Apesar das novas técnicas de imagem cerebral que melhoraram o estudo dos processos subjacentes da tomada de decisão humana, até onde sabemos, houve muito poucos estudos que tentaram investigar a atividade cerebral durante o processamento de diagnóstico médico. Investigamos a atividade de eletroencefalografia cerebral (EEG) associada à tomada de decisão diagnóstica no campo da medicina veterinária usando raios X como um teste auxiliar fundamental. Os sinais de EEG foram analisados ​​usando Componentes Principais (PCA) e Análise de Regressão Logística

A análise de componentes principais revelou três padrões que representaram 85% da variância total na atividade de EEG registrada enquanto os médicos veterinários liam um histórico clínico, examinavam uma imagem de raio X pertinente a um caso médico e selecionavam entre hipóteses diagnósticas alternativas. Dois desses padrões são propostos como associados ao processamento visual e ao controle executivo da tarefa. O outro padrão é proposto como relacionado ao processo de raciocínio que ocorre durante a tomada de decisão diagnóstica.

A análise de PCA foi bem-sucedida em revelar os diferentes padrões de atividade cerebral associados ao desencadeamento e manuseio de hipóteses (padrão P1); incerteza de identificação e avaliação de prevalência (padrão P3) e cálculo de plausibilidade de hipóteses (padrão P2); A análise de regressão logística foi bem-sucedida em revelar a atividade cerebral associada ao sucesso do raciocínio clínico e, juntamente com a análise de regressão, mostrou que a prática clínica reorganiza os circuitos neurais que dão suporte ao raciocínio clínico.